Dowiedz się, gdzie Twoje AI zawodzi w prawdziwym świecie.

Co robi WildEdge ​

Zobacz, jak zachowanie modelu zmienia się między wydaniami, środowiskami uruchomieniowymi i urządzeniami. Przeglądaj zapisane wejścia, wyjścia i opinie użytkowników, a potem zamieniaj wybrane przykłady w zbiory danych do ewaluacji i trenowania.

WildEdge instrumentuje wywołania inferencji i zapisuje, co naprawdę wydarzyło się na produkcji: czas odpowiedzi, pewność, dryf, stan sprzętu i temperaturę oraz opinie użytkowników o każdym wyniku. Włącz przechwytywanie, a surowe wejścia i wyjścia trafią obok zdarzenia, które je wygenerowało.

1. Porównuj zachowanie modelu między wydaniami aplikacji, wersjami modeli, środowiskami uruchomieniowymi i klasami urządzeń
2. Przeglądaj zdarzenia, które poszły źle, wraz z zapisanymi wejściami, wyjściami i opiniami użytkowników
3. Buduj zbiory danych z wybranych przykładów i eksportuj je do swoich pipeline'ów ewaluacji i trenowania

Przechwytywanie jest opcjonalne. Gdy jest wyłączone, SDK wysyła wyłącznie telemetrię, nigdy surowych wejść ani wyjść.

Zbadaj problem z agentem AI ​

Podłącz Claude Code, Codex, Gemini CLI lub ChatGPT do swojego konta przez zdalny serwer MCP. Poproś agenta, żeby przejrzał ostatnie zdarzenia inferencji, prześledził trace albo zbadał awarię, bez przenoszenia danych między przeglądarką a terminalem.

• Podłącz agenta w terminalu za pomocą osobistego tokenu dostępu
• Podłącz agenta webowego takiego jak ChatGPT lub Claude przez OAuth

Przewodniki MCP są na razie dostępne tylko po angielsku.

Przykłady ​

Każde SDK zawiera gotowe do uruchomienia przykłady: Python, Swift, Android.

Aplikacja demo uruchamia modele lokalne i zdalne w jednym pipelinie, więc możesz zobaczyć całą pętlę w działaniu, zanim podłączysz własną.

Referencja API ​

Interaktywna dokumentacja Swagger jest również dostępna pod adresem app.wildedge.dev/api/docs.